Generación de Contenido para Redes Sociales con AI

Desarrollé una habilidad de agente AI llamada trendingcontent que consta de dos fases: investigación y generación de contenido. En la fase de investigación, el sistema recopila contenido relevante de plataformas como Reddit, Twitter, YouTube, TikTok, HackerNews, Bluesky y Brave Search, permitiendo configurar el periodo de tiempo de búsqueda entre 7 y 90 días. La fase de generación utiliza estos hallazgos para crear contenido específico para redes sociales como hilos de Twitter, publicaciones de LinkedIn y descripciones de Instagram.

La herramienta se basa en last30days de @mvanhorn y ofrece mejoras como ventanas de tiempo variables, generación de contenido multiplataforma y control de tono. Además, permite la salida en varios idiomas y es compatible con el estándar de habilidades Hermes/OpenClaw.

Para comenzar, se debe clonar el repositorio, instalar las dependencias y configurar las claves API necesarias. El uso del script permite especificar el tema, la duración de la investigación, la plataforma de destino, el tono y el idioma del contenido. También se pueden habilitar o deshabilitar fuentes específicas para ajustar el enfoque de la investigación.

La integración como habilidad Hermes se logra copiando el repositorio al directorio de habilidades de Hermes y configurando las claves API en el archivo .env. Esto permite que el agente descubra automáticamente la habilidad.